Matalan es un retailer omnicanal con sede en el Reino Unido que ofrece indumentaria, muebles y artículos para el hogar a clientes de todo el mundo. Opera con más de 280 tiendas propias y franquicias en el Reino Unido, Europa y Oriente Medio, y complementa su presencia física con un canal digital en plena expansión. 

Con una gama de productos tan amplia, el equipo de redacción de la empresa tenía la tarea de generar un gran volumen de descripciones de productos de forma permanente. Matalan quería explorar si la IA generativa podía aliviar parte de esa carga, mejorar los resultados de búsqueda para sus clientes y generar un incremento en los ingresos. 

En solo tres semanas, desarrollamos una solución basada en IA generativa y modelos de lenguaje extensos (LLM) con Gemini de Google Cloud Platform y PaLM 2 de Gemini Enterprise Agent Platform.  

La solución es capaz de generar descripciones de productos a partir de metadatos para todo el catálogo de Matalan. Configurada para leer imágenes de productos, selecciona detalles visuales para incorporar en las descripciones. Para garantizar la precisión y el control de calidad, el equipo de redacción supervisa las descripciones generadas de forma automática. 

El modelo de GenAI es el primero de su tipo en el sector retail del Reino Unido y ya ha generado múltiples beneficios para Matalan: 

• 100 descripciones en 30 minutos, una tarea que antes requería un día completo de trabajo del equipo de redacción.  

• Descripciones de productos más completas y precisas a partir de un volumen mínimo de información, mejorando el SEO y las tasas de conversión. 

• Aumento en la eficiencia de los redactores, permitiéndoles dedicar más tiempos a tareas más estratégicas. 

• Mejor experiencia del cliente con descripciones más atractivas y emocionales.